簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Kung-Jeng Wang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="顧客區隔"


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    1

    萬用演算法為基礎的密度峰值之可能性模糊c-平均演算法於顧客區隔
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: Muhammad Naufal Alfareza 指導教授: 郭人介
    • 為了滿足多樣化的客戶需求,市場區隔是公司要注意的重要議題。聚類分析是劃分客戶最常用的方法之一。然而,聚類分析存在一些挑戰,因為沒有任何一個聚類技術能夠解決所有問題,並為所有類型的數據提供良好的結果。…
    • 點閱:314下載:9

    2

    應用萬用演算法為基礎之核心直覺模糊c-means演算法於顧客區隔分析
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 張凱棠 指導教授: 郭人介
    • 隨著科技進步,許多企業開始會為顧客進行分群,進行精準行銷,因此,分群分析在資料探勘中是一個非常重要的技術,近年來也常被用來處理很多類別型資料。然而,沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的…
    • 點閱:245下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    考慮產品替代性與搶購行為的存貨模型
    • 工業管理系 /107/ 博士
    • 研究生: Praveen Vijaya Raj Pushpa Raj 指導教授: 曹譽鐘
    • 在消費者的搶購狀況之下,以實際可用的產品去滿足這些需求是一個複雜的問題。而在現實情況中,大多數的零售商或是消費者在面臨搶購的狀況是能接受替代產品的。本研究考慮的模型具兩個時段,且考慮由公司帶動與消費…
    • 點閱:288下載:10
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